想必大家認(rèn)為數(shù)據(jù)分析工作就是對著一堆數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析，從中得到某種結(jié)論而已。這種想法其實是對的，但是很多人不知道數(shù)據(jù)分析工作的作用是什么？很多人的工作都是能夠很快的看到成效，但是看不到數(shù)據(jù)分析工作的成效。其實數(shù)據(jù)分析工作的作用早就已經(jīng)滲透進(jìn)我們的生活中了，數(shù)據(jù)分析的作用具體就是分為三個地方，就是對業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化、幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)遇、創(chuàng)造新的商業(yè)價值、以及發(fā)現(xiàn)企業(yè)自身的問題和預(yù)測企業(yè)的未來。
如果單單說數(shù)據(jù)分析的作用其實并沒有什么意義，一般數(shù)據(jù)分析工作就是為了大眾。所以我們討論數(shù)據(jù)分析的作用首先考慮的是數(shù)據(jù)分析的受眾對象。將人們的生活行為就進(jìn)行數(shù)據(jù)化，通過分析這些數(shù)據(jù)然后進(jìn)行改進(jìn)某種設(shè)備，使得我們的生活的更好。
首先給大家說一下改進(jìn)優(yōu)化業(yè)務(wù)方面。說白了就是讓業(yè)務(wù)變得更好。讓業(yè)務(wù)變得更好對企業(yè)而言主要體現(xiàn)在兩大方面：一是對企業(yè)用戶體驗的改進(jìn)方面，優(yōu)化原有業(yè)務(wù)流程，為用戶提供更好的用戶體驗。二是體現(xiàn)在對企業(yè)資源的合理化分配利用上，更合理的優(yōu)化配置企業(yè)資源，進(jìn)而達(dá)到效益最大化的目的。
其次說說幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)會。所謂幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)會主要是利用數(shù)據(jù)查找發(fā)現(xiàn)人們思維上的盲點(diǎn)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)機(jī)會的過程。在分析數(shù)據(jù)的過程中可能會發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)機(jī)會，進(jìn)而擴(kuò)展出更多的功能，使得發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機(jī)遇。
最后說說創(chuàng)造新的商業(yè)價值模式方面，一般來說創(chuàng)造新的商業(yè)價值模式就是在數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)上形成新的商業(yè)模式，將數(shù)據(jù)價值直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)模式或離商業(yè)更近的過程。這一點(diǎn)就是數(shù)據(jù)分析的作用的最高體現(xiàn)。
同時，數(shù)據(jù)分析工作在企業(yè)運(yùn)營的時候還能夠及時的發(fā)現(xiàn)出企業(yè)自身的問題，對于業(yè)務(wù)運(yùn)營過程中可能會出現(xiàn)的問題作預(yù)警，將問題處理在萌芽狀態(tài)，防患于未來。或者通過數(shù)據(jù)分析工作去進(jìn)行對企業(yè)未來發(fā)展方向的預(yù)測。
通過上面提到的內(nèi)容，想必大家看了這篇文章已經(jīng)知道了數(shù)據(jù)分析的作用是什么了吧，數(shù)據(jù)分析的作用就是改進(jìn)優(yōu)化業(yè)務(wù)、幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)會、創(chuàng)造新的商業(yè)價值模式、以及發(fā)現(xiàn)企業(yè)自身的問題和預(yù)測企業(yè)的未來。希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?/div>
數(shù)據(jù)分析報告有什么作用？
數(shù)據(jù)分析報告可以讓數(shù)據(jù)信息一目了然的展現(xiàn)在眼前，節(jié)省時間。數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的的進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價信息的一個過程。
其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報告等6個階段。
擴(kuò)展資料：
數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當(dāng)行動。數(shù)據(jù)分析是有組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。
這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個過程都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。
例如設(shè)計人員在開始一個新的設(shè)計以前，要通過廣泛的設(shè)計調(diào)查，分析所得數(shù)據(jù)以判定設(shè)計方向，因此數(shù)據(jù)分析在工業(yè)設(shè)計中具有極其重要的地位。
數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的的進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價信息的一個過程。
其過程概括起來主要包括：
明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報告等6個階段。
可以讓數(shù)據(jù)信息一目了然的展現(xiàn)在眼前，節(jié)省時間。推薦你用用DataHunter制作數(shù)據(jù)分析報告，簡單方便，效率很高。
1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，很多公司都在招聘的熱門技術(shù)人才，工資也是相對于其他方向更高一些。想要成為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要掌握計算機(jī)技術(shù)、hadoop 、spark、storm開發(fā)、hive 數(shù)據(jù)庫、Linux 操作系統(tǒng)等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術(shù)。
2、大數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。
作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計都不落下。
3、數(shù)據(jù)挖掘工程師
做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識，基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。
經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會和Spark相結(jié)合。
4、大數(shù)據(jù)可視化工程師
隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。
大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位職責(zé):1、 依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能，設(shè)計符合需求的可視化方案。2、 依據(jù)可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術(shù)。3、 依據(jù)方案和技術(shù)選型制作可視化樣例。4、 配合視覺設(shè)計人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發(fā)人員將樣例組件化。
數(shù)據(jù)分析有什么用啊？
數(shù)據(jù)分析有什么用啊？數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動。
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動。
網(wǎng)舟科技就是基于移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集，分析用戶行為，通過數(shù)據(jù)挖掘手段，實現(xiàn)全程數(shù)據(jù)分析解決方案。使用的分析工具是當(dāng)前業(yè)內(nèi)最先進(jìn)的Adobe Insight。
數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計算機(jī)的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。
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