想必大家認為數據分析工作就是對著一堆數據進行研究分析，從中得到某種結論而已。這種想法其實是對的，但是很多人不知道數據分析工作的作用是什么？很多人的工作都是能夠很快的看到成效，但是看不到數據分析工作的成效。其實數據分析工作的作用早就已經滲透進我們的生活中了，數據分析的作用具體就是分為三個地方，就是對業務進行優化、幫助業務發現機遇、創造新的商業價值、以及發現企業自身的問題和預測企業的未來。
如果單單說數據分析的作用其實并沒有什么意義，一般數據分析工作就是為了大眾。所以我們討論數據分析的作用首先考慮的是數據分析的受眾對象。將人們的生活行為就進行數據化，通過分析這些數據然后進行改進某種設備，使得我們的生活的更好。
首先給大家說一下改進優化業務方面。說白了就是讓業務變得更好。讓業務變得更好對企業而言主要體現在兩大方面：一是對企業用戶體驗的改進方面，優化原有業務流程，為用戶提供更好的用戶體驗。二是體現在對企業資源的合理化分配利用上，更合理的優化配置企業資源，進而達到效益最大化的目的。
其次說說幫助業務發現機會。所謂幫助業務發現機會主要是利用數據查找發現人們思維上的盲點，進而發現新的業務機會的過程。在分析數據的過程中可能會發現新的業務機會，進而擴展出更多的功能，使得發現更多的商業機遇。
最后說說創造新的商業價值模式方面，一般來說創造新的商業價值模式就是在數據價值的基礎上形成新的商業模式，將數據價值直接轉化為商業模式或離商業更近的過程。這一點就是數據分析的作用的最高體現。
同時，數據分析工作在企業運營的時候還能夠及時的發現出企業自身的問題，對于業務運營過程中可能會出現的問題作預警，將問題處理在萌芽狀態，防患于未來。或者通過數據分析工作去進行對企業未來發展方向的預測。
通過上面提到的內容，想必大家看了這篇文章已經知道了數據分析的作用是什么了吧，數據分析的作用就是改進優化業務、幫助業務發現機會、創造新的商業價值模式、以及發現企業自身的問題和預測企業的未來。希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。

數據分析報告可以讓數據信息一目了然的展現在眼前，節省時間。數據分析是基于商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。

其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。

擴展資料：

數據分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規律。在實際應用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。數據分析是有組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。

這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。

例如設計人員在開始一個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得數據以判定設計方向，因此數據分析在工業設計中具有極其重要的地位。

數據分析是基于商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。
其過程概括起來主要包括：
明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。

可以讓數據信息一目了然的展現在眼前，節省時間。推薦你用用DataHunter制作數據分析報告，簡單方便，效率很高。

1、大數據開發工程師
大數據開發工程師，很多公司都在招聘的熱門技術人才，工資也是相對于其他方向更高一些。想要成為大數據開發工程師需要掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 數據庫、Linux 操作系統等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術。
2、大數據分析師
大數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
3、數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。
4、大數據可視化工程師
隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕后的英雄。
大數據可視化工程師崗位職責:1、 依據產品業務功能，設計符合需求的可視化方案。2、 依據可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術。3、 依據方案和技術選型制作可視化樣例。4、 配合視覺設計人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發人員將樣例組件化。

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。
網舟科技就是基于移動互聯網的數據采集，分析用戶行為，通過數據挖掘手段，實現全程數據分析解決方案。使用的分析工具是當前業內最先進的Adobe Insight。
數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。