1、在微信客戶端登錄界面輸入帳號密碼，點擊【登錄】

2、登錄后彈窗提示將告知該帳號被封情況，點擊【確定】申請激活，了解帳號被封具體原因，點擊【我已了解申請解封】

3、進入自助解封流程，按提示輸入手機號碼

4、根據頁面提示內容，編輯短信

5、切回微信界面，點擊【我已發送短信，下一步】

6、發送短信后進入“人臉識別驗證”流程，點擊【創建人臉鎖】->點擊【開始】->正臉面向屏幕->用普通話大聲說出屏幕上的數字->識別成功，完成自助解封。

7、若識別失敗或所處場景不方便進行人臉識別驗證，可點擊【遇到問題，嘗試其他方式】進入好友輔助驗證流程。

微信怎么設置掃臉登錄

現在人臉識別是大眾趨勢，微信自然不能落后，微信開啟人臉識別的步驟如下：

1、在手機上打開微信，點擊界面下方的“發現”。

2、進入頁面后選擇最下方的“小程序”。

3、在小程序中搜索“騰訊AI體驗”即可進入體驗中心。

4、打開人臉分析即可打開微信的人臉識別功能。

擴展資料：

人臉識別的特點：

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：

非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；

非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；

除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

1.打開手機，打開微信，在微信主頁面內點擊界面下方的“發現”選項。

2.打開發現后，進入頁面后選擇最下方的“小程序”選項。

3.在小程序中搜索“騰訊AI體驗”即可進入體驗中心，然后即可設置人臉識別設置。

4.打開人臉分析即可。

微信客戶端還沒有人臉解鎖功能，需要另外下載人臉解鎖APP然后與微信關聯。

1，操作：下載人臉解鎖打開--點擊掃描注冊人臉--設置備用密碼--點擊應用鎖--添加微信即可。

2，但是很多使用過的用戶表示大部分人臉解鎖APP都不好用識別不出，所以小編建議在官方還沒有開發出人臉解鎖之前先不要使用了。

人臉識別支付系統是一款基于臉部識別系統的支付平臺，它于2013年7月由芬蘭創業公司Uniqul全球首次推出。該系統不需要錢包、信用卡或手機，支付時只需要面對POS機屏幕上的攝像頭，系統會自動將消費者面部信息與個人賬戶相關聯，整個交易過程十分便捷。

擴展資料

安全系數：

隨著技術發展，面部識別系統未來將安裝在自動提款機上；美國迪博爾德集團公司則正在研發基于面部識別系統的第三方轉賬平臺。

步驟一:結賬時，消費者只需在收銀臺面對POS機屏幕上的攝像頭，系統自動拍照，掃描消費者面部，再把圖像與數據庫中的存儲信息進行對比。

步驟二:消費者面部信息同時與支付系統相關聯，等到消費者的身份信息顯示出來后，他/她只需在觸摸顯示屏上點擊“OK”確認，全部交易過程即告完成。

Uniqul公司一名發言人說，“刷臉”支付系統旨在提升交易安全性和速度，其安全系數堪稱“軍用級別”，甚至能夠準確分辨出雙胞胎的差別?！爱斈憧拷浙y臺后，在后臺，我們的算法會分析你的生物遺傳數據，在數據庫中找到你的賬戶，”他說。

參考資料：百度百科-人臉識別支付

微信客戶端還沒有人臉解鎖功能，不能進行人臉識別。

人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。

人臉識別技術無疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。

擴展資料

人臉識別技術流程：

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

1、人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些最能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投票的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

2、人臉圖像預處理

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。

對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

3、人臉圖像特征提取

人臉圖像特征提取：人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。

人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。

基于知識的表征方法主要是根據人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。

人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

4、人臉圖像匹配與識別

人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。

這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

參考資料來源：百度百科：人臉識別

首先我們在手機上下載并注冊好微信APP：

1、打開手機上的微信APP，如圖所示：

2、進入個人中心界面后，打開“錢包”按鈕，如圖所示：

3、然后點擊右上角的“四方格”按鈕，如圖所示：

4、接著點擊“支付管理”按鈕，如圖所示：

5、進入支付管理頁面后，最后打開“面容支付”按鈕，這樣微信支付人臉識別就打開了，如圖所示：