多著啦模糊數(shù)據(jù)庫指能夠處理模糊數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。一般的數(shù)據(jù)庫都是以二直邏輯和精確的數(shù)據(jù)工具為基礎(chǔ)的，不能表示許多模糊不清的事情。隨著模糊數(shù)學(xué)理論體系的建立，人們可以用數(shù)量來描述模糊事件并能進(jìn)行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，從而形成模糊數(shù)據(jù)庫。模糊數(shù)據(jù)庫研究主要有兩方面，首先是如何在數(shù)據(jù)庫中存放模糊數(shù)據(jù)；其次是定義各種運算建立模糊數(shù)據(jù)上的函數(shù)。模糊數(shù)的表示主要有模糊區(qū)間數(shù)、模糊中心數(shù)、模糊集合數(shù)和隸屬函數(shù)等。統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫管理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。這類數(shù)據(jù)庫包含有大量的數(shù)據(jù)記錄，但其目的是向用戶提供各種統(tǒng)計匯總信息，而不是提供單個記錄的信息。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫處理以記錄類型為結(jié)點的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫。處理方法是將網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)分解成若干棵二級樹結(jié)構(gòu)，稱為系。系類型是二個或二個以上的記錄類型之間聯(lián)系的一種描述。在一個系類型中，有一個記錄類型處于主導(dǎo)地位，稱為系主記錄類型，其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯(lián)系是一對多的聯(lián)系。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫的代表是DBTG系統(tǒng)。1969年美國的CODASYL組織提出了一份“DBTG報告”，以后，根據(jù)DBTG報告實現(xiàn)的系統(tǒng)一般稱 為DBTG系統(tǒng)?，F(xiàn)有的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)大都是采用DBTG方案的。DBTG系統(tǒng)是典型的三級結(jié)構(gòu)體系：子模式、模式、存儲模式。相應(yīng)的數(shù)據(jù)定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL，模式定義語言SDDL，設(shè)備介質(zhì)控制語言DMCL。另外還有數(shù)據(jù)操縱語言DML。算邏輯規(guī)則推理。具體為：遞歸查詢的優(yōu)化、規(guī)則的一致性維護(hù)

mdf 主數(shù)據(jù)庫文件，數(shù)據(jù)存在里面

ldf日志文件，存放操作日志的，

1）主數(shù)據(jù)文件
主數(shù)據(jù)文件簡稱主文件，正如其名字所示，該文件是數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵文件，包含了數(shù)據(jù)庫的啟動信息，并且存儲數(shù)據(jù)。每個數(shù)據(jù)庫必須有且僅能有一個主文件，其默認(rèn)擴(kuò)展名為.MDF。
（2）輔助數(shù)據(jù)文件
輔助數(shù)據(jù)文件簡稱輔（助）文件，用于存儲未包括在主文件內(nèi)的其他數(shù)據(jù)。輔助文件的默認(rèn)擴(kuò)展名為.NDF。
（3）日志文件
日志文件用于保存恢復(fù)數(shù)據(jù)庫所需的事務(wù)日志信息。每個數(shù)據(jù)庫至少有一個日志文件，也可以有多個。日志文件的擴(kuò)展名為.LDF。
表 由行和列構(gòu)成的集合，用來存儲數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)類型 定義列或變量的數(shù)據(jù)類型，SQL Server提供了系統(tǒng)數(shù)據(jù)類型，并允許用戶自定義數(shù)據(jù)類型
視圖 由表或其他視圖導(dǎo)出的虛擬表
索引 為數(shù)據(jù)快速檢索提供支持且可以保證數(shù)據(jù)唯一性的輔助數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
約束 用于為表中的列定義完整性的規(guī)則
默認(rèn)值 為列提供的缺省值
存儲過程 存放于服務(wù)器的預(yù)先編譯好的一組T-SQL語句
觸發(fā)器 特殊的存儲過程，當(dāng)用戶表中數(shù)據(jù)改變時，該存儲過程被自動執(zhí)行

簡單的說就是存放東西的倉庫，有SQL,access等等。

數(shù)據(jù)庫大致可以這么分類：
1關(guān)系數(shù)據(jù)庫
1.1大型商業(yè)數(shù)據(jù)庫：支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲量大，訪問效率高，適合大型企業(yè)應(yīng)用，收費較高，具體包括：
oracle
db2（ibm）
sybase（這個是比較早的，公司現(xiàn)在不做數(shù)據(jù)庫了）
sql
server，版本包括2000，2005，2008，
2012等
1.2
中小型應(yīng)用數(shù)據(jù)庫：
sql
server
2000
acess
visual
foxpro
1.3
中小型開源數(shù)據(jù)庫：
mysql（這個開源數(shù)據(jù)庫在一些大型應(yīng)用中會以集群的方式使用）
postgresql
sqlite
1.4嵌入式數(shù)據(jù)庫：
sqlite也可以算在這里
1.5
列存儲模式數(shù)據(jù)庫：主要用于研究和數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用
monetdb
2
面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫
berkeley
db（現(xiàn)在已經(jīng)被oracle買下了）
oracle也提供了面向?qū)ο蟮墓δ?br />3
xml數(shù)據(jù)庫，這類數(shù)據(jù)庫一般是附屬于關(guān)系數(shù)據(jù)庫功能的，只有研究型的是處理純xml文檔的
db2
，附加xml處理版本
oracle，里面包含xml查詢功能
sqlserver，包含xml數(shù)據(jù)查詢功能
4
nosql數(shù)據(jù)庫，目前大型互聯(lián)網(wǎng)公司和微博等網(wǎng)站廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，典型的有：
hbase
cassandar
mongodb
還有很多，這里不逐一列列舉了

數(shù)據(jù)庫大致可以這么分類：
1關(guān)系數(shù)據(jù)庫
1.1大型商業(yè)數(shù)據(jù)庫：支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲量大，訪問效率高，適合大型企業(yè)應(yīng)用，收費較高，具體包括：
Oracle
DB2（IBM）
SYbase（這個是比較早的，公司現(xiàn)在不做數(shù)據(jù)庫了）
SQL
SERVER，版本包括2000，2005，2008，
2012等
1.2
中小型應(yīng)用數(shù)據(jù)庫：
SQL
SERVER
2000
Acess
Visual
foxpro
1.3
中小型開源數(shù)據(jù)庫：
MYSQL（這個開源數(shù)據(jù)庫在一些大型應(yīng)用中會以集群的方式使用）
PostgreSQL
SQLite
1.4嵌入式數(shù)據(jù)庫：
SQLite也可以算在這里
1.5
列存儲模式數(shù)據(jù)庫：主要用于研究和數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用
MonetDB
2
面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫
Berkeley
DB（現(xiàn)在已經(jīng)被Oracle買下了）
Oracle也提供了面向?qū)ο蟮墓δ?br />3
XML數(shù)據(jù)庫，這類數(shù)據(jù)庫一般是附屬于關(guān)系數(shù)據(jù)庫功能的，只有研究型的是處理純XML文檔的
DB2
，附加XML處理版本
Oracle，里面包含XML查詢功能
SQLSERVER，包含XML數(shù)據(jù)查詢功能
4
NOSQL數(shù)據(jù)庫，目前大型互聯(lián)網(wǎng)公司和微博等網(wǎng)站廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，典型的有：
HBase
Cassandar
MongoDB
還有很多，這里不逐一列列舉了

四種模糊數(shù)據(jù)庫 指能夠處理模糊數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。一般的數(shù)據(jù)庫都是以二直邏輯和精確的數(shù)據(jù)工具為基礎(chǔ)的，不能表示許多模糊不清的 事情。隨著模糊數(shù)學(xué)理論體系的建立，人們可以用數(shù)量來描述模糊事件并能進(jìn)行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，從而形成模糊數(shù)據(jù)庫。模糊數(shù)據(jù)庫研究主要有兩方面，首先是如何在數(shù)據(jù)庫中存放模糊數(shù)據(jù)；其次是定義各種運算建立模糊數(shù)據(jù)上的函數(shù)。模糊數(shù)的表示主要有模糊區(qū)間數(shù)、模糊中心數(shù)、模糊集合數(shù)和隸屬函數(shù)等。 統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫 管理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。這類數(shù)據(jù)庫包含有大量的數(shù)據(jù)記錄，但其目的是向用戶提供各種統(tǒng)計匯總信息，而不是提供單個記錄的信息。 網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫 處理以記錄類型為結(jié)點的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫。處理方法是將網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)分解成若干棵二級樹結(jié)構(gòu)，稱為系。系類型 是二個或二個以上的記錄類型之間聯(lián)系的一種描述。在一個系類型中，有一個記錄類型處于主導(dǎo)地位，稱為系主記錄類 型，其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯(lián)系是一對多的聯(lián)系。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫的代表是DBTG系統(tǒng)。1969年美國的 CODASYL組織提出了一份“DBTG報告”，以后，根據(jù)DBTG報告實現(xiàn)的系統(tǒng)一般稱 為DBTG系統(tǒng)。現(xiàn)有的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)大都是采用DBTG方案的。DBTG系統(tǒng)是典型的三級結(jié)構(gòu)體系：子模式、模式、存儲模式。相應(yīng)的數(shù)據(jù)定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL，模式定義語言SDDL，設(shè)備介質(zhì)控制語言DMCL。另外還有數(shù)據(jù)操縱語言DML。 演繹數(shù)據(jù)庫 是指具有演繹推理能力的數(shù)據(jù)庫。一般地，它用一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和一個規(guī)則管理系統(tǒng)來實現(xiàn)。將推理用的事實數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，稱為外延數(shù)據(jù)庫；用邏輯規(guī)則定義要導(dǎo)出的事實，稱為內(nèi)涵數(shù)據(jù)庫。主要研究內(nèi)容為，如何有效地計 算邏輯規(guī)則推理。具體為：遞歸查詢的優(yōu)化、規(guī)則的一致性維護(hù)等。]

目前有許多數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等產(chǎn)品各以自己特有的功能，在數(shù)據(jù)庫市場上占有一席之地。下面簡要介紹幾種常用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)[7]。① Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：Oracle是一個最早商品化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，也是應(yīng)用廣泛、功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。Oracle作為一個通用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，不僅具有完整的數(shù)據(jù)管理功能，還是一個分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，支持各種分布式功能，特別是支持Internet應(yīng)用。② Sybase數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：基于Client/Server體系結(jié)構(gòu)的大型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。采用單線程技術(shù)進(jìn)行查詢，開銷小，利用率高，支持分布式處理。③ MS SQL Server：是一種典型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可以在許多操作系統(tǒng)上運行。目前最新版本的產(chǎn)品為Microsoft SQL Server 2005，它具有可靠性、可伸縮性、可用性、可管理性等特點，為用戶提供完整的數(shù)據(jù)庫解決方案。④ Microsoft Access：是在Windows環(huán)境下非常流行的桌面型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。使用Microsoft Access無需編寫任何代碼，只需通過直觀的可視化操作就可以完成大部分?jǐn)?shù)據(jù)管理任務(wù)。]

主數(shù)據(jù)文件簡稱主文件，正如其名字所示，該文件是數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵文件，包含了數(shù)據(jù)庫的啟動信息，并且存儲數(shù)據(jù)。每個數(shù)據(jù)庫必須有且僅能有一個主文件，其默認(rèn)擴(kuò)展名為.mdf。

數(shù)據(jù)類型是數(shù)據(jù)的一種屬性，表示數(shù)據(jù)所表示信息的類型。任何一種計算機(jī)語言都定義了自己的數(shù)據(jù)類型。當(dāng)然，不同的程序語言都具有不同的特點，所定義的數(shù)據(jù)類型的種類和名稱都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 種數(shù)據(jù)類型： ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nvarchar[(n)] ·Datetime ·Smalldatetime ·Decimal[(p[,s])] ·Numeric[(p[,s])] ·Float[(n)] ·Real ·Int ·Smallint ·Tinyint ·Money ·Smallmoney ·Bit ·Cursor ·Sysname ·Timestamp ·Uniqueidentifier ·Text ·Image ·Ntext

詳細(xì)請看百度百科：http://baike.baidu.com/view/1255757.htm

應(yīng)該是要 整理 數(shù)據(jù)庫 物理文件的結(jié)構(gòu)
也就是一個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器下面，有多少個數(shù)據(jù)庫。
每個數(shù)據(jù)庫，都包含哪些文件，這些文件都存放在什么位置。

還有就是，數(shù)據(jù)庫多長時間，做何種類型的備份一次，都備份到什么物理設(shè)備上。

當(dāng)然，還有可能要 整理 邏輯結(jié)構(gòu)，也就是 每個數(shù)據(jù)庫，都有哪些表。這些表里面，都有多少數(shù)據(jù)。表上面還有什么索引之類的相關(guān)信息。

SQL Server 管理的細(xì)節(jié)不熟悉，具體如何操作，就等其他人來回答你吧。