導數與導函數的關系,公式怎么看起來都一樣呀。
在某一范圍內導數圖像若是在X軸上方則函數在這個范圍內單調遞增
若在某一范圍內導數圖像在X軸下方則函數在這個范圍內單調遞減
導數的一大應用就判斷函數的單調性
不可以的
導數可以求出極值
一般就是在導數=0時
但也有不行的
比如y=x3導數是y=3x2 這個當X等于零時導數等于零而當X小于零時函數單調遞增 而當X大于零時函數還是遞增 所以就無極值
只有當導數=0時的X假如等于a
x>a時與x<a時 函數單調性不同才有極值
若x<a時函數單調遞增 x>a時 函數單調遞減 則x=a帶入原函數解出的是極大值
若x>a時函數單調遞增 x<a時 函數單調遞減 則x=a帶入原函數解出的是極小值
導數還是在求值域或是單調性時應用較多~
是不能求函數零點值的~
九牛二虎之力4言3既然不好惹2全部九牛二虎之力7金禾317傳統(tǒng)2
D[Sin[x^x], x]
x^x Cos[x^x] (1 + Log[x])
迷蒙蒙土榆女3銀子7 又強化戲21戲2162女既爭優(yōu)7阿姆斯特丹2
函數與導數的邏輯關系是什么?
設函數為:y(x) 連續(xù)可微;
y(x)的導數y'(x)為:
y'(x) = dy(x)/dx (1)
若記: L = d/dx (2)
為微分算子,那么 L(y) = d/dx(y) = dy/dx (3)
也即: y' = L(y) (4)
(1)可看成是函數與導數之間的數學關系;(3)、(4)
可看成函數與導數的邏輯關系。
數學里(函數)與(導數)是邏輯應用
函數與導數間的關系?
導數圖像為什么跟函數圖像不同,但它們間有聯(lián)系,是怎樣的關系呢?導數是函數的局部性質。一個函數在某一點的導數描述了這個函數在這一點附近的變化率。如果函數的自變量和取值都是實數的話,函數在某一點的導數就是該函數所代表的曲線在這一點上的切線斜率。導數的本質是通過極限的概念對函數進行局部的線性逼近。例如在運動學中,物體的位移對于時間的導數就是物體的瞬時速度。
導數(Derivative)是微積分中的重要基礎概念。當函數y=f(x)的自變量X在一點x0上產生一個增量Δx時,函數輸出值的增量Δy與自變量增量Δx的比值在Δx趨于0時的極限a如果存在,a即為在x0處的導數,記作f'(x0)或df/dx(x0)。
函數簡介:
函數的定義通常分為傳統(tǒng)定義和近代定義,函數的兩個定義本質是相同的,只是敘述概念的出發(fā)點不同,傳統(tǒng)定義是從運動變化的觀點出發(fā),而近代定義是從集合、映射的觀點出發(fā)。
函數的近代定義是給定一個數集A,假設其中的元素為x,對A中的元素x施加對應法則f,記作f(x),得到另一數集B,假設B中的元素為y,則y與x之間的等量關系可以用y=f(x)表示,函數概念含有三個要素:定義域A、值域B和對應法則f。其中核心是對應法則f,它是函數關系的本質特征。
函數,最早由中國清朝數學家李善蘭翻譯,出于其著作《代數學》。之所以這么翻譯,他給出的原因是“凡此變數中函彼變數者,則此為彼之函數”,也即函數指一個量隨著另一個量的變化而變化,或者說一個量中包含另一個量。
導數(Derivative)是微積分中的重要基礎概念。當函數y=f(x)的自變量X在一點x0上產生一個增量Δx時,函數輸出值的增量Δy與自變量增量Δx的比值在Δx趨于0時的極限a如果存在,a即為在x0處的導數,記作f'(x0)或df/dx(x0)。
導數是函數的局部性質。一個函數在某一點的導數描述了這個函數在這一點附近的變化率。如果函數的自變量和取值都是實數的話,函數在某一點的導數就是該函數所代表的曲線在這一點上的切線斜率。導數的本質是通過極限的概念對函數進行局部的線性逼近。例如在運動學中,物體的位移對于時間的導數就是物體的瞬時速度。
不是所有的函數都有導數,一個函數也不一定在所有的點上都有導數。若某函數在某一點導數存在,則稱其在這一點可導,否則稱為不可導。然而,可導的函數一定連續(xù);不連續(xù)的函數一定不可導。
對于可導的函數f(x),x↦f'(x)也是一個函數,稱作f的導函數。尋找已知的函數在某點的導數或其導函數的過程稱為求導。實質上,求導就是一個求極限的過程,導數的四則運算法則也來源于極限的四則運算法則。反之,已知導函數也可以倒過來求原來的函數,即不定積分。微積分基本定理說明了求原函數與積分是等價的。求導和積分是一對互逆的操作 ,它們都是微積分學中最為基礎的概念。
在某一范圍內導數圖像若是在X軸上方則函數在這個范圍內單調遞增
若在某一范圍內導數圖像在X軸下方則函數在這個范圍內單調遞減
導數的一大應用就判斷函數的單調性
不可以的
導數可以求出極值
一般就是在導數=0時
但也有不行的
比如y=x3導數是y=3x2 這個當X等于零時導數等于零而當X小于零時函數單調遞增 而當X大于零時函數還是遞增 所以就無極值
只有當導數=0時的X假如等于a
x>a時與x<a時 函數單調性不同才有極值
若x<a時函數單調遞增 x>a時 函數單調遞減 則x=a帶入原函數解出的是極大值
若x>a時函數單調遞增 x<a時 函數單調遞減 則x=a帶入原函數解出的是極小值
導數還是在求值域或是單調性時應用較多~
是不能求函數零點值的~
通過導數可以求非線性方程
比如牛頓逼近法v<- v-f(v)/f'(v)
但是是數值的而不是解析的
函數的導數跟原函數到底是什么關系,為什么解題時要先求導??求通俗解釋
沒有什么恒定關系,導函數代表著原函數在某一點處的變化率,解題時不一定必須先求導,得看題給的條件,不過一般情況下,導數的確是一個不錯的工具,特別是在不知道別的東西的情況下
沒什么關系,導數說明的原函數的單調性和增減性,通過求導并使導函數為零,可以判斷原函數的轉折點,極值等等,幫助做出原函數的圖像,根據圖像分析問題會更容易
一個函數的導函數可以精確體現(xiàn)這個函數增長或者降低的走勢和幅度大小。知道了函數的初值及其導函數,那么這個函數也就唯一確定了。即,我們如果在平面上隨意標定一個點,指定一個導函數,那么從這個點開始按此導函數(下一點比這初始點高多少或者低多少呢)畫出來的曲線就是唯一的了。
通俗地說:高等數學俗稱微積分,是一個強有力的工具!主要是用來研究函數的性質的,
比如函數的極大值、極小值;最大值和最小值;函數的駐點、拐點;函數曲線的升降趨勢、單調區(qū)間等。解決這些問題都離不開對函數的求導運算(一階、二階或高階導數)。對于復雜一點的問題,如求微分方程:y' = 1 的通解:dy = dx -> y(x) = x + C, 稱y(x) 為 y' 的原函數,導數為 y',原函數為y,可以看出原函數和導數之間的關系。當要計算曲線下的面積或球體的體積時就要用到積分,也就是求被積函數的原函數問題。
總之微積分是高等數學中最基本、最強有力的工具,它的應用無處不在!
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