注冊會計師在確定樣本規模時應考慮哪些因素
首先，可接受的信賴過度風險，信賴過度風險，直白點就是指您很信任企業的內控但是他卻出現問題了，從而產生的風險。可接受的信賴過度風險就是您能忍受這種風險的限度。如果這種限度很低，就是說您不太能忍受這種風險，那您就得大量抽取樣本來保證沒問題，所以說這個因素是很樣本規模成反向變動的。

第二，可容忍偏差率。顧名思義，就是您能接受的偏差有多少，如果可容忍偏差率低，意味著您能接受的偏差比較少，所以你就得大量抽取樣本，這樣才能盡量保證沒有問題。所以說這個因素是很樣本規模成反向變動的。

第三，預計總體偏差率。這個是注冊會計師在考慮總體特征的時候，根據了解評估，估摸得出來一個預計總體能有多少偏差。如果你一估計，發現總體偏差率高，就得多選取點樣本。所以說這個因素是很樣本規模成同向變動的。

第四，總體規模。除非總體非常小，一般而言，總體規模對樣本規模的影響幾乎為0。對于大規模總體（超過5000）而言，總體的實際容量對樣本規模幾乎沒有影響。

影響樣本規模的因素：
1．可接受的抽樣風險。可接受的抽樣風險與樣本規模成反比。可接受的風險水平越低，需要的樣本規模越大。注冊會計師愿意接受的抽樣風險越高，樣本規模越小。

2．可容忍誤差。可容忍誤差是指注冊會計師能夠容忍的最大誤差。在其他因素既定的條件下，可容忍誤差越大，所需的樣本規模越小。

3．預計總體誤差。預計總體誤差是指注冊會計師根據以前對被審計單位的經驗或實施風險評估程序的結果而估計總體中可能存在的誤差。預計總體誤差越大，可容忍誤差也應當越大；但預計總體誤差不應超過可容忍誤差。在既定的可容忍誤差下，當預計總體誤差增加時，所需的樣本規模更大。

4．總體變異性。總體變異性是指總體的某一特征（如金額）在各項目之間的差異程度。在控制測試中，注冊會計師在確定樣本規模時一般不考慮總體變異性。在細節測試中，注冊會計師確定適當的樣本規模時要考慮特征的變異性。

總體項目的變異性越低，通常樣本規模越小。注冊會計師可以通過分層，將總體分為相對同質的組，以盡可能降低每一組中變異性的影響，從而減小樣本規模。未分層總體具有高度變異性，其樣本規模通常很大。最有效率的方法是根據預期會降低變異性的總體項目特征進行分層。在實質性測試中分層的依據通常包括項目的賬面金額，與項目處理有關的控制的性質，或與特定項目（如更可能包含錯報的那部分總體項目）有關的特殊考慮等。分組后的每一組總體被稱為一層，每層分別獨立選取樣本。

5．總體規模。除非總體非常小，一般而言總體規模對樣本規模的影響幾乎為零。注冊會計師通常將抽樣單元超過5000個的總體視為大規模總體。對大規模總體而言，總體的實際容量對樣本規模幾乎沒有影響。對小規模總體而言，審計抽樣比其他選擇測試項目的方法的效率低。

樣本容量又稱“樣本數”。指一個樣本的必要抽樣單位數目。在組織抽樣調查時,抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小,而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定范圍的重要因素之一。因此,在抽樣設計時,必須決定樣本單位數目,因為適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。