大數據真的是相當火爆啊~現在市面上的培訓機構參差不齊，想找靠譜的、有實力的機構，建議你可以查他們官網，從師資、課程、就業情況還有口碑等方面綜合比較一下看哪個比較符合自己預期。
目前來說比較火的就是那幾個，你最好可以花點時間把他們優缺點都整理好對比一下看看，沒有哪個機構能讓人100%滿意，看他們的吐槽點在哪里，自己能不能接受。
就拿拉勾來說，之前我一直以為只是個招聘APP，投簡歷的時候發現他們竟然還有課程，后來才知道有個拉勾教育，這個真的令我很意外。但想想也是，背靠招聘，對現下企業崗位要求肯定摸得門清，資源不用白不用。這對以后找工作來說，肯定是個極大的優勢。
報班培訓畢竟學習時間久，培訓的費用更是不菲，選擇不好很容易就時間、錢、精力都白費了。所以選擇的時候一定要慎重啊！

大數據專業的培訓機構，一定要有追求，最好去北京。優先考慮小班面授教學，各個機構需要注意的是大數據專業的小班跟前后端開發的小班不一樣，一定要是30個人以內的才算小班。

大數據時代已經來臨，越來越多的人開始關注大數據，什么樣的大數據培訓機構是靠譜？
一家培訓機構靠不靠譜應該從多個方面判斷：
一、就業率
相信大家學習大數據目的就是為了就業，那么就業率就成為最直觀的參考標準。但是，一些別有用心的機構會夸大或偽造就業信息，這使得很多求學者無法判斷其信息的真實性。這就造成一種信任危機。哪怕靠譜的機構公布的信息是真實的，恐怕都很難讓求學者完全信服。
如何判斷一家機構公布的就業率是否真實呢？我們可以通過實體考察，查看和參觀其就業部學員就業信息的內部跟進文檔或跟進信息來確認，此信息絕對真實。
二、師資團隊
培訓機構與傳統院校教育的最大區別還是在于面向就業。院校教育的學習主要是面向應試及學歷獲取，就業并不是其主要的教學目的，更多的工作能力需要在工作中不斷提高。而培訓教育的唯一目標就是就業。
所以培訓機構和院校教育的講師背景要求會有很大的不同。靠譜的培訓機構講師全部來自于大型互聯網企業的大數據開發人員，有著非常強的實戰能力。甚至有些講師在職期間擔任項目經理、技術總監的職位。一切從實戰出發、一切以就業為本是培訓機構的宗旨。
所以、大數據講師的背景相當的重要！
三、課程設置
只要談到學習，就離不開課程。也就是我們所要學習的知識和技術。課程是否合理直接決定了學生的知識結構和學習成果。
行業中一些毫無大數據背景的行外人憑著一股“熱血”拿到投資就進入大數據培訓領域，開設“大數據培訓課程”。我曾經有2個學生就是在一家培訓機構學到一半插班到我們班里，原因是此家機構在講完java基礎后，所講的“大數據技術”只是數據庫課程，和大數據毫無關系。
目前，這樣的機構可能不多了，畢竟大數據培訓這個行業已經進入白熱化的競爭階段。目前從課程大綱上來看，可能每家機構所講課程都類似并無太多區別。這個時候就需要我們和培訓機構索要或其官網上有詳細的課程內容作為參考，來辨別對比起課程的含金量。
完整的課程大綱可點擊查看
四、實訓項目
上面我們講了課程的重要性，課程設置是否合理影響知識結構和學習成果，而項目經驗將直接影響我們就業情況。目前，我們的大數據產業處于高速增長期，越來越多的中小型企業開始設置大數據。也就是說大數據人才需求量最大的不是那些成熟的互聯網或大數據企業，而是這些中小型企業，他們的人才需求綜合遠遠大于成熟型企業。而且，這些中小企業沒有內培大數據人才的時間和精力，他們需要有豐富項目經驗的人才進入企業，直接參與開發工作。
所以、豐富的項目經驗是你入職企業的必備武器。一些不專業的培訓機構不要說為學生提供真實的大數據項目進行實訓了，就連最基本的集群服務器都無法提供。只是在電腦上多裝幾個虛擬機來模擬集群環境，可以想象一下這樣的集群環境如何進行真實項目實訓，只能根據所授知識自己設計一些不切實際的“大數據項目”。非真實的項目、非真實的數據源、非真實的集群環境如何進入企業工作？
所以、大數據培訓機構能夠為學員提供真實集群服務器、提供一線互聯網企業真實大數據項目才算靠譜。
實訓項目一般包括JAVA項目，大數據項目，企業大數據平臺等，不同的學習階段配合不同的項目，加深學員對所學知識的理解和應用。
五、招生門檻
如果你已經在考察大數據學習的事情，相信你也看到過很多大數據培訓機構的招生要求，有一些機構只要給錢就可以參加培訓。對學員沒有任何要求。此類培訓機構，大家無需考慮直接pass掉即可。因為企業在招聘大數據開發人員時是有一定門檻，最低學歷要求是統招大專（個別小眾企業有可能會放寬要求）。所以，一家靠譜的培訓機構在招生要求上肯定會設置一條：大專及以上學歷。一般大專有可能都找不到工作的。
六、班型選擇
越來越多的人想進入大數據，但又不想付出太多。為了迎合大家的需求，一些培訓機構推出什么“周末班”、“快速班”、“線上班”等等班型。相信很多學員被這種既不耽誤工作又價格優惠的學習班所吸引了，面對如此誘惑越來越多的人忘卻了自己的初衷。
對于此類學生我只有一句話對你們說：如果這樣的班型都可以學會大數據技術的話，那么我國200萬+的大數據人才缺口從何而來？
更不要輕信那種包就業的，學的好，怎么都能找到工作，學的不好，就算給你簡歷包裝了，你還是不會，工作還是不行，被辭退了有什么意義呢

培訓機構教學需要具體咨詢。
培訓機構選擇的時候可以從多方面考察
1、看品牌，大的是比較靠譜的
2、看口碑，有良好的評價是值得信賴的
3、看教學，講師很重要
4、看就業服務，有完善的就業保障體系有利于解決就業問題

北大青鳥

目前在北京市面上可以了解到的大數據培訓機構是特別的多，究竟哪家比較好還需多方面綜合考慮，機構之間要多去對比一下，結合自身情況，尋求適合自己的機構。
想要選擇一家好的大數據培訓機構，大家可以通過去考察培訓機構的師資、課程、就業以及教學環境等各方面的內容進行分析，如果可以的話大家最好是能夠到培訓機構的實地校區進行考察，試學一下看看老師講課能力如何，課程是否合適自己。
需要注意的是，學習大數據是有一定要求的，最低大專學歷，這是企業招聘的最低學歷要求，學習者年齡最好在20-32歲之間，雖然大齡者也可以學習大數據，但考慮到學習能力、就業、家庭影響等因素，還需慎重考慮。

安徽華信智原

大數據培訓機構在北上廣相對拉絲應該要多一些，在其他地區雖然也有大數據培訓機構，不過相較來說都是一些比較小的機構，或者是一些其他大機構的分校。所以，建議大家在選擇大數據培訓機構的時候還是選擇一線城市的比較靠譜一點。
這里要說明，選擇學習的機構，因為互聯網環境原因，北京或者上海等一線城市大數據發展的相對來說都比較好，技術也是比較前沿的，待遇也是很高，所以在大家實際條件如果允許的情況下，還是去一線城市學習大數據比較好，畢竟同樣是花錢學習，一線城市的性價比可能更高，為什么不學習最新最全的大數據技術呢？
那么知道了大數據培訓機構有哪些了，應該如何選擇呢？我的建議是：
第一，課程質量課程的好壞直接決定了你學習的結果是好的還是壞的，一個完整的好的Java培訓課程體系是至關重要的。
第二，師資力量好老師決定你是否可以學到知識或者學懂知識，一個好的老師是可以讓學員學習到而且學會更多的知識。
第三，學員口碑培訓機構的好壞是我們學習保障的前提，一個口碑好的Java培訓學校，是通過大多數的學員的認證和實踐的，是值得信任的。最后還是提醒一下，根據自己實際情況看一下自己是否能夠學習大數據。

大數據培訓機構其實有很多家，哪些比較好還得從各個角度來考察！
首先，從規模上看，看它是否規模比較大，最常見的衡量就是是否上市；
其次，從師資上看，看它的授課老師是不是有多年實戰經驗，是不是真正該領域的老師；
再次，從課程上看，是不是講真正大數據課程，而不是所謂的Java大數據或者PHP大數據，其實大數據的課程主要就是Hadoop生態體系，spark生態體系，storm生態體系，這三大塊都是大企業必須的大數據技能！
然后，從教學模式上看，看是不是實戰課程比例，大數據技術其實要非常注重實戰能力，企業用人單位也是非常看重這塊東西；
最后就是就業，就業這塊也是重中之重，也是衡量企業實力的元素，一般要看企業與哪些單位有就業合作，IT方面，當時最好是國內BAT為首的互聯網公司，中關村軟件園區有合作也不錯。這樣才能保證不賤賣自己的才華！在這窩衷心推薦北京那個光環的大數據培訓機構，你可以去考察考察，確實不錯！

選擇培訓機構的時候一定要選擇合適的：
1.首先是你的基礎的問題，一般的培訓機構都是4個月的大數據培訓課程，但是學好大數據必須要有非常扎實的基本功，所以如果你的基本功不扎實，或者是零基礎，我建議你去一些培訓時間比較長的機構，打好基礎對以后的就業有著非常大的幫助，我知道的光_環_大數據的培訓是5個月，而且是小班授課，可以做到每個學生都能與老師面對面溝通。
2.其次要考慮的就是你的就業問題了，現在很多機構都有著自己合作的一些企業，但是能否在企業順利發展還是看你對知識的把握程度，所以視頻授課的機構是一定不能考慮的，因為你根本無法與老師面對面講述遇到的問題,選擇學習的機構也要好好考慮。
祝你學習愉快！望采納！

大數據是萬樹IT最新的課程，很多培訓機構都還沒有開設課程。

現在市場的大數據培訓公司基本都是以JAVA導入，但實際上大數據與java有一定關系，是在hadoop學習中會用到一部分，其他基本很少吧，但很多機構為了招生，大部分講java，完全是糊弄小白，所以在學習大數據之前，請先看清你學的是什么。目前市場大數據培訓公司有名氣的有光環大數據，聽反映說不錯，你可以去看看

我是在北京的海牛學院學習的，現在已經畢業了，學了5個月，如今在北京就業，挺好的。
這里的辦學很嚴謹，老師們都很負責，無論是任課老師、班主任還是助教老師都很不錯。他們辦學很負責。像創始人青牛老師還是原金山的技術總監，做過多年的大數據開發工作，親自授課，帶著我們做項目。他技術很強，講課也細致，挺不錯的。
當然，像我這種0基礎的學習起來雖然會很辛苦，但只要堅持就沒什么問題