請問你是有基礎還是零基礎，如果有基礎的話可以選擇顯線上自學班，如果像我一樣是零基礎的話，還是建議選擇光環全日制班系統學習，這樣學的才能更扎實一些，因為大數據屬于技術性崗位，如果沒有一定的知識技能儲備很難有很大的

如果你想從事大數據開發方面的工作，建議來培訓，因為我們的課程設置（每天四節課，自習3小時）這么緊湊的情況下，學員也要連續不斷的學習6個月左右，自學的話

基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。
大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。
大數據數據采集階段：Python、Scala。
大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。

首先大數據spark技術是基于Python和scala編程語言的，熟悉掌握這兩種編程語言是必須的；
其次是要學習spark應用場景、模型和集群搭建等內容；
還有后期的大數據處理等都是必要的知識點

這個要看你在哪個城市了，每個城市所存在的機構都不一樣。最好選擇覆蓋地區廣的，比較權威的培訓機構。大數據的專業要求很高。目前敢培訓大數據的學校都是具備一定專業性的，主要看看是否能提供真實的案例來供學生們分析來進行專業性的判斷。多看看網絡上的口碑。找到真正適合自己的培訓機構。
需要掌握的專業技術：
堅實的Java技術作為基礎支持，之后學習：Hadoop，大數據存儲，大數據架構設計，大數據實時計算，大數據數據采集，大數據商業實戰等。
技術人員就業方向：大數據系統研發人才，大數據應用開發人才和大數據分析人才。

培訓坑的很，別去啊

最常用的四種數據分析方法：描述型分析、診斷型分析、預測型分析和指令型分析。

這個很難說，因人而異吧。有些人基礎好，就算講師講得很快，他也覺得這個節奏剛剛好；有些人基礎差，講師一上來就開講非常專業的大數據分析領域的知識，他就會無所適從。如果真的想考察一下，最好是到現場親自了解，或者申請試聽，看看符不符合自己的期望或上課習慣。

后瑞【千鋒】

目前培訓機構愚弄混雜，在工具教學上有些機構還算馬馬虎虎，大部分培訓機構的老師根本沒做過商業分析項目，很多思維方式可能會誤導你。九道門比較正規，它是決明旗下的，專做數據分析服務的也經常給企業培訓。

選擇的時候可以從多方面考察
1、看品牌，大的是比較靠譜的
2、看口碑，有良好的評價是值得信賴的
3、看教學，講師很重要
4、看就業服務，有完善的就業保障體系有利于解決就業問題

大數據培訓班好不好別人說了不算，這需要你自己去實地考察，選擇大數據培訓機構要看看整體的課程內容設置，去年我家孩子是在光環大數據學的，授課內容符合行業需求，跟上行業發展，老師授課是以實戰模式來授課，能為學員提供真實集群服務器、提供一線互聯網企業真實大數據項目，包括后期就業系統都很完善。

大數據培訓班那家好？這個一定要多方面觀察，比如說大數據課程、師資力量、設備等等都是需要你考慮的因素。這些中的每一個因素都能決定著你的學習質量，雖然不是主導因素，但這些條件如果不專業的話，對于想要學習大數據的小伙伴還是很傷的。
接下來我們一個因素一個因素的解決，尋找好的大數據培訓班人人有責！
一、大數據課程。
大數據培訓課程，一定要遵循時代技術發展趨勢，被企業需要的技術才是我們真正要學習的。這里可以參考一下剛剛更新的課程大綱，具體內容如下：
階段一是Java語言基礎，此階段是大數據剛入門階段，主要是學習一些Java語言的概念、字符、流程控制等。
階段二是Linux基礎和Hadoop生態體系。此階段主要掌握Linux操作系統的靈活使用。掌握大數據核心技術之一——Hadoop生態體系。
階段三是分布式計算。主要掌握Scala語言的使用、各種數據結構、同時還要深度講解spark的一系列核心概念比如結構、安裝、運行、理論概念等。還有Storm實時開發，Storm主要用來處理實時計算的問題。
階段四主要是實戰項目案例，這一時期應該將所有知識通匯貫通，通過實戰快速培養動手能力，確保一定的工作能力。
階段五是大數據分析相關的技術知識，主要是講解Data Analyze數據分析基礎、數據可視化、sklearn中有三類樸素貝葉斯算法等等！

二、師資力量。
有了專業的課程是遠遠不夠的，還需要專業人士的輔導教授，才能讓我們快速熟練掌握大數據技術。這些專業人士，首先具備的條件就是在互聯網圈摸爬滾打多年，具備豐富的開發經驗，再就是還要具備多年培訓經驗，知道怎么將這些技術有效率有成效地傳授出來，這個對我們的吸收很重要。
除了上面的課程和老師外，其實還有一個決定我們學習質量的因素，那就是上課模式，比如說全程面授就是比直播線上總體學習效果好，這個不可否認，畢竟投入越大產出越大！
以上就是我介紹的找優秀大數據培訓班的幾個因素，大家可以酌情參考。

深圳，西鄉，有【千鋒】

大家所熟知的cda，千峰，還有主要做線下的九道門數據分析學院。
就目前而言，大數據分析培訓機構是相當多的，但是很多大數據相關的培訓呢，主要是針對大數據開發的相關的課程的，而大數據分析方向的課程還是少之又少的。所以我們在選擇大數據培訓機構的時候一定是要注意，怎么進行選擇大數據分析培訓機構的。
1. 宣傳與實際課程是不是相對應？
我們如果選擇的時候大數據分析方向的工作的話，那么我們是需要培訓大數據分析培訓的，不是那種大數據技術開發的那種培訓，因為很多培訓機構，都是打著大數據分析培訓的旗號，進而培訓的是大數據技術開發的那種課程。所以呢，我們一定要把握好培訓機構宣傳是不是和實際課程相符合。
2. 課程內容是不是和企業實際相對應
我們在參加培訓的時候，一定是需要了解好一些招聘網站的要求的，進行相應的培訓技能，來提高自身的水平，實現自己高薪就業，那么我們不管出于什么目的，最終還是為了能夠通過學習來達到企業實際的需求。
3. 課程服務是不是學到了真本領
我們參加培訓和自學最大的不同，不僅是課程內容上的不一樣，而且我們是需要通過大數據分析培訓，來提高自己的水平，掌握好真本領。